许多中型公司在货币市场或企业账户中持有流动资产，而没有系统地评估机会成本。与此同时，相关市场数据量的增长速度超过了使用内部资源手动评估的速度。
结果往往是保守的标准决策：资本仍然留在桌面上，因为缺乏可靠的、不断更新的决策基础。 Klenoravitu 通过自动化、连续分析缩小了这一差距。
Klenoravitu 是为希望以透明方式做出资本决策的公司而开发的。该平台不是提供一揽子预测，而是提供基于当前市场数据和记录的模型假设的结构化评估。
每一条推荐都可以追溯到底层数据库。这为决策者提供了一个基础，可以在内部证明其合理性，并在外部向股东或银行证明。
这三个领域相互交织：没有持续的分析，就没有可靠的风险评估；没有风险评估，就没有可靠的报告。
模型会在短时间内处理价格、利率和波动性数据，并将其分类到当前的市场环境中。与历史模式的偏差在反映在回报中之前就被识别出来。
每个分配建议在发布之前都会根据定义的风险限制进行检查。评估时考虑了最大回撤、流动性要求和集中风险，而不仅仅是预期回报。
您收到的不是定期摘要，而是每日报告，其中揭示了数据来源、模型假设以及对您头寸的实际影响。偏差是被命名的，而不是被消除的。
该过程分为三个技术步骤，这些步骤仍然易于理解并且可以连接到现有系统。
市场数据、利率结构和公司特定的流动性参数通过结构化接口导入。现有的会计或财务系统可以使用标准格式连接，而无需更改流程。
预测模型不断用新数据进行校准，并根据既定的风险限制进行测试。记录各个因素的权重，以便模型更改保持可追溯性。
模型结果产生具有时间范围和风险分类的具体分配建议。决策者得到一个依据，而不是未经批准就自动执行。
您将收到与您的实际职位相关且每日更新的评估，而不是一般的成功报告。
报告自动生成，随后无法更改。每个关键指标都链接到基础数据集，以便在必要时可以单独跟踪值。
所有传输的数据均以加密形式进行处理，并专门用于分析您的流动性状况。它不会出于营销或其他目的而传递给第三方。处理在欧盟境内的服务器上进行。
这些模型考虑了预定义的流动性储备，该储备不受任何分配建议的影响。在开始之前，您需要确定可用于优化措施的资金比例以及必须在短时间内保持可用的资金比例。
通过标准化接口与共同财务和会计系统进行连接。在大多数情况下，无需对现有内部流程进行调整；作为初步讨论的一部分，将具体审查数据交换。